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時系列予測 (TSF、Time Series Forecast)

時系列予測 (TSF、Time Series Forecast)

時系列予測 (TSF、Time Series Forecast) は、線形回帰直線を用い、最小二乗適合法の計算結果を、現在の足に描線するものです。この指数は、移動平均に類似した、移動線形回帰と呼ばれることがあります。例えば、10日間をカバーする TSF 値は 10日の時間連続予測と同じ値を持っています。これは、線形回帰 (Linear Regression) 指数が回帰線の終値に斜線を追加しないという点で、線形回帰指数とは若干異なります。

Configuration Options

  • Period (ピリオド): 計算で使用されるバー数。
  • 欄: 平均計算のベースに使用する価格、または価格の組み合わせ。以下の値があります。
    • Open (始値)
    • High (高値)
    • Low (安値)
    • Close (終値)
    • Adjusted Close (調整終値)
    • HL/2 \( \left ( \frac{High + Low}{2} \right ) \)
    • HLC/3 \( \left ( \frac{High + Low + Close}{3} \right ) \)
    • HLCC/4 \( \left ( \frac{High + Low + Close + Close}{4} \right ) \)
    • OHLC/4 \( \left ( \frac{Open + High + Low + Close}{4} \right ) \)
  • Color Selectors (配色セレクター): グラフ要素に使用する配色。
  • Display Axis Label (軸ラベルの表示): Y 軸に最新値を表示するかどうか。

数式

n 点 (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn) の最適ラインに適合する直線式は、

y = mx + b

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